인공지능(AI)이 예측한 올해 봄꽃은 오는 3월20일 즈음부터일 것으로 나타났다.
산림청 국립수목원(원장 최영태)은 24일 AI가 예측한 봄꽃 개화시기 예측 데이터를 발표했다.
이번 발표된 봄꽃 개화시기 예측 데이터는 지난 12년간 수집한 현장자료를 바탕으로 AI가 통계모델인 기계학습(머신러닝) 기법을 적용해 관측 지역의 온도, 고도, 강수량, 전년도 단풍시기는 물론 12년간 축적된 실제 개화 시기 데이터를 적용해 도출해낸 것이다.
대상은 우리나라 전역에 분포하는 대표적인 봄꽃인 ‘진달래’와 ‘생강나무’로, 18개의 산림에서 2009년부터 2020년까지 수집한 현장관측자료를 분석했다.
개화 시기 변화를 관측한 곳은 한라산, 지리산 등 우리나라 각 지역을 대표하는 주요 산 18개 지역이다.
이를 토대로 올해의 산림 봄꽃 만개는 3월 중순 무렵부터 제주도에서 시작돼, 완도를 거쳐 내륙으로 점점 확대될 것으로 보이며, 특히 관측지점의 해발고도가 높은 지리산, 소백산, 속리산에서는 다른 지역보다 봄꽃 만개가 늦을 것으로 예측됐다.
생강나무의 경우 오는 3월20일을 전후해 제주 애월곶자왈숲을 시작으로, 3월23일 전남 두륜산, 3월31일 충남 계룡산, 4월4일 전남 지리산 순으로 만개할 것으로 전망됐다. 오차범위는 지역별로 4일~12일이다.
진달래의 경우 전남 두륜산이 3월25일로 가장 먼저 필 것으로 예상됐으며, 한라산의 경우 3월28일즈음 만개할 것으로 전망되고 있다.
한편, ‘진달래’와 ‘생강나무’가 활짝 피는 시기는 지난 2009년 관측 이래 12년간 계속 빨라지고 있는 것으로 확인됐다.
‘진달래’의 개화 시기는 지난 12년 동안 연평균 1.4일(최대 16일) 정도 빨라졌으며, ‘생강나무’는 연평균 1.65일(최대 19일) 빨라졌다.
이는 봄철 평균 온도와 매우 관련이 높은 것으로 나타났는데 실제로 지난 12년간 우리나라 봄철 평균기온은 평년대비 0.25℃ 상승해, 우리나라 산림의 '생태 시계'가 점점 빨라지고 있는 것으로 확인됐다.
연구에 참여한 서울대학교 환경대학원 정수종 교수는 “개화 시기의 변화는 기후변화에 의해 식물의 생태가 변화하는 것을 넘어 식물들이 대기 중의 탄소를 흡수하는 시기도 빨라진다는 것을 의미하는 것으로, 탄소 중립 목표에 도달하기 위해 한국 산림에 대한 기초자료를 지속적으로 확보해 나가는 것이 중요하다”고 강조했다.
최영태 국립수목원장은 “이번 예측 결과는 기존의 식물 개화 예측 방법과 다르게 지난 12년간 현장에서 관측한 다양한 데이터들을 분석했다는 점에서 의미가 있으며, 향후 지속해서 관측 자료를 확보해 예측의 정확도를 높이겠다”고 밝혔다.
산림청과 국·공립수목원 10개 기관은 기후변화가 산림생태계에 미치는 영향을 예측하고 기후변화에 취약한 산림식물을 보전하기 위해 ‘기후변화 취약 산림식물종 보전 적응 사업’을 수행하고 있으며 연구 성과들을 종합해 적응 전략을 수립해 나갈 예정이다.
사업은 2009년부터 우리나라 권역별 주요 산림에 자생하는 식물의 계절 현상을 매년 현장에서 직접 관측해 자료 수집하고 있다.<헤드라인제주>
